Die klinische Datenanalyse ist die systematische, softwaregestützte statistische Auswertung von Daten aus klinischen Prüfungen, Beobachtungsstudien und Anwendungsbeobachtungen. Gemeinsam mit der Biostatistik bildet sie das methodische Fundament für die Zulassung von Arzneimitteln (Pharma) und Medizinprodukten (MedTech) sowie für die akademische Veröffentlichung institutioneller Forschungsergebnisse.
Biostatistik & klinische Datenanalyse für Healthcare, Medtech und Pharma
ACAD WRITE b2b unterstützt Sie an jedem Punkt der Datenerhebung – von der initialen Planung bzw. klinischen Entwicklung bis hin zur grafischen Auswertung. Dabei arbeiten wir standardisiert mit validierten Systemen wie R, SPSS, SAS, MATLAB, STATA & Co.
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Biostatistik & klinische Datenanalyse
ACAD WRITE b2b bietet Healthcare-Unternehmen und Forschungseinrichtungen eine vollumfängliche biostatistische Beratung und Auswertung, die strikt nach den internationalen Richtlinien von ICH-GCP (International Council for Harmonisation – Good Clinical Practice) durchgeführt wird.
Wir unterstützen Sie in allen Phasen Ihrer klinischen Entwicklung sowie bei Post-Market-Projekten (PMCF nach MDR). Unsere Biostatistiker:innen arbeiten standardisiert mit validierten Systemen in R, SPSS, SAS, MATLAB, STATA & Co.
| Anwendungsbereich | Spezifische Dienstleistungen & Methoden | Regulatorischer Zielkontext |
|---|---|---|
| Klinische Studien (Phase I–IV) | Fallzahlberechnung, Randomisierungslisten, Erstellung des Statistical Analysis Plans (SAP), Interimsanalysen. | Zulassungsfähigkeit bei EMA & FDA (ICH E9) |
| Medizintechnik / MedTech | Biostatistische Validierung für die Leistungsbewertung und klinische Bewertung von Medizinprodukten. | Konformität nach MDR (Medical Device Regulation) |
| Nicht-interventionelle Studien | Auswertung von Registern, NIS, Kohortenstudien, Real-World-Evidence-Analysen (RWE), epidemiologische Modellierung. | Post-Market Clinical Follow-up (PMCF) |
| Publikationsservice | Erstellung von biostatistischen Berichten, publikationsfertigen Tabellen und Grafiken. | Peer-Review in High-Impact-Journals |
Unser Prozess
Zusammenarbeit mit ACAD WRITE b2b
Unser strukturierter Prozess sichert die lückenlose Nachvollziehbarkeit und Validität Ihrer Datenströme:
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Unverbindliche Anfrage – Prüfplan-Review & Power-Analyse: Vor Studienbeginn validieren wir das statistische Design Ihres Protokolls. Wir berechnen die optimale Stichprobengröße (Power-Analyse), um statistische Under- oder Overpowering zu vermeiden.
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Statistische Programmierung & Validierung: Die Datenanalyse erfolgt durch erfahrene, promovierte Biostatistiker:innen.
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Sicherer Prozess und sichere Kommunikation: Ihre sensiblen Patient:innendaten bleiben jederzeit geschützt sowohl durch das ACAD office® – unserem SSL-verschlüsselten virtuellen Büro – als auch durch die Rechenleistung aus ISO-27001-zertifizierten Rechenzentren.
Als etablierter Partner für akademische und wissenschaftliche Dienstleistungen blickt ACAD WRITE b2b seit 2004 auf eine lückenlose Historie exzellenter Projektabwicklungen zurück.
Wissenschaftliche Exzellenz: Unser Kernbusiness ist das akademische und wissenschaftliche Arbeiten auf höchstem Niveau. Ihr Projekt wird ausschließlich von promovierten Statistiker:innen betreut.
Datenschutz nach DSGVO: Die Verarbeitung klinischer Daten erfolgt streng pseudonymisiert oder anonymisiert.
Fristgerechte Lieferung: Wir passen uns Ihren agilen Entwicklungs- und Zulassungszyklen an und garantieren die Einhaltung fixierter Meilensteine.
Lassen Sie sich beratenFAQ
Was umfasst die Biostatistik für klinische Studien mit ACAD WRITE b2b ?
Die Biostatistik für klinische Studien umfasst die mathematisch-statistische Planung, Durchführung und Auswertung medizinischer Forschungsdaten. Sie beinhaltet die präzise Fallzahlplanung (Power-Analyse) im Vorfeld, die Erstellung des statistischen Analyseplans (SAP) gemäss ICH-GCP-Richtlinien sowie die finale Auswertung.
Wie sichert ACAD WRITE b2b die Qualität der klinischen Datenanalyse?
ACAD WRITE b2b sichert die Qualität der klinischen Datenanalyse durch den konsequenten Einsatz promovierter Fachstatistiker:innen.
Welche statistische Software wird für B2B-Datenanalysen genutzt?
Für Datenanalysen in der Pharmaforschung und Medizintechnik werden validierte Software-Umgebungen R, SPSS, MATLAB, STATA & Co. genutzt. Während R vor allem wegen seiner Flexibilität bei komplexen biostatistischen Modellierungen und modernen Visualisierungen geschätzt wird, sind beispielsweise SAS oder SPSS der weltweite Standard für regulatorische Einreichungen bei FDA und EMA.