Ghostwriter für Data Science

Daten analysieren, Zusammenhänge herstellen und interpretieren – Ghostwriting hilft, mit Daten zu (ver)zaubern!

Erfolg seit 2004
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Die jährlich generierte Menge an Daten steigt enorm: Durch die Verbreitung von smarten Geräten und Sensordaten übertreffen die Datenmengen die noch vor wenigen Jahren aufgestellten Prognosen um ein Vielfaches. Statt der prognostizierten mehreren hundert Exabytes – ein Exabyte ist äquivalent zu einer Trillion (1018) Bytes – sind es tatsächlich fast 60 Zettabyte (1021) an Daten, die allein 2020 generiert wurden.

Diese immensen Mengen an strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten machen Datenwissenschaft und Datenmanagement sowohl im wirtschaftlichen als auch im akademischen Bereich zu einem hochrelevanten Gegenstandsgebiet mit aussichtsreichen Zukunftsperspektiven. Die Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten wird als Data Science bezeichnet und kann entweder als eigenes Studienfach studiert oder als (akademische) Hilfsdisziplin in anderen Studienfächern zur Auswertung und Interpretation von Daten genutzt werden.
 

The growth of human and machine-generated data
Quelle: Inside Big Data, https://www.striata.com/posts/iot-big-data-and-ai-the-new-superpowers-in-the-digital-universe/

 

Was ist Data Science?

Data Science ist angewandte Datenwissenschaft: Algorithmen, Methoden und Workflows zum Auslesen von Daten gehören ebenso zur Data Science wie die statistische Aufbereitung, Auswertung und Kontextualisierung von Ergebnissen aus den so akquirierten Daten.

Ob Vorhersagen des Bitcoin-Aktienkurses, das Erkennen von wiederkehrenden Mustern in menschlichen Entscheidungen oder betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen oder die Auswertung von Klimadaten – diese ganz unterschiedlichen Aufgabenstellungen kann Data Science meistern. Dadurch können nicht nur historische und aktuelle Entwicklungen nachgezeichnet werden, sondern auch Prognosen über zukünftige Entwicklungen angestellt werden.

Warum braucht es Datenmanagement?

Damit solche auf Daten basierenden Modelle erstellt werden können, ist die Sicherstellung der Qualität und Konsistenz der Daten während des gesamten Prozesses unabdingbar. Denn das resultierende analytische oder prognostische Modell kann nur so gut sein, wie die Daten es waren, auf denen es basiert. Gerade deshalb ist es enorm wichtig, Daten während des gesamten Zyklus zu managen. Das bedeutet, dass in der Data Science von der Auswahl der Daten bis zur Evaluierung des Modells ein engmaschiges, sicheres Datenmanagement notwendig ist. Nur so sind eine optimale Unterstützung und die richtungsweisende Funktion von Daten bei wissenschaftlichen, betriebswirtschaftlich-strategischen oder naturwissenschaftlichen Sachverhalten möglich.

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Ghostwriter für Datenmanagement

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Ghostwriter Data Science – Unterstützung bei wissenschaftlichen Arbeiten erhalten

Durch die langjährige Erfahrung im akademischen Ghostwriting und der wissenschaftlichen Analyse von Daten können unsere Ghostwriter Sie professionell und persönlich bei Ihrer Bachelorarbeit, Masterarbeit oder Doktorarbeit im Bereich Data Science unterstützen. Die individuelle und vertrauensvolle Analyse Ihrer Daten und eine qualitätsvolle, verständliche Verschriftlichung der Ergebnisse kann durch die Autor:innen bei ACAD WRITE ganz nach Ihren Wünschen durchgeführt oder begleitet werden.

“As data scientists, our job is to extract signal from noise.” Daniel Tunkelang, Consultant

Data Science studieren

Mit der Zunahme an Daten und der Notwendigkeit, diese zu verstehen, haben sich immer mehr Studienangebote für Data Science auch in Deutschland etabliert. Der zumeist zulassungsbeschränkte Bachelorstudiengang hat eine Regelstudienzeit von sechs Semestern, was drei Jahren entspricht. Im Anschluss kann ein vertiefendes, viersemestriges Masterstudium in Data Science absolviert werden, für das eigene Schwerpunkte, etwa Entscheidungsprozesse, Organisationsprozesse oder Big-Data-Analysen gewählt werden können. Einige Universitäten bieten speziell den Masterstudiengang berufsbegleitend an, da die hohe wirtschaftliche Relevanz von Kompetenzen der Data Science eine duale Studienmöglichkeit nahelegt.

LEISTUNGSZENTRUM

Hilfe für Data Science Studierende

Als professionelle Ghostwriter-Agentur liefern wir Ihnen ausnahmslos individuell angefertigte wissenschaftliche Arbeiten, die sich exakt nach Ihren Vorgaben richten. Unser vielseitiges Leistungsangebot erstreckt sich über zahlreiche Fachbereiche sowie verschiedenste Arten von akademischen Arbeiten.

Data Science als Hilfsdisziplin

Auch in anderen akademischen Studiengängen wird die Analyse von Daten immer relevanter. Ob naturwissenschaftliche Sensordaten zu Natur und Technik oder sozialpsychologische Daten über menschliches Verhalten – ihnen allen gemeinsam ist, dass sie eine gute Vor- und Aufbereitung sowie adäquate statistische Methoden benötigen, um sinnvoll analysiert und interpretiert zu werden. Dieses methodische Wissen um Strukturierung, Transformierung und Kontextualisierung von Daten ist Bestandteil der Data Science. Eine Haus- oder Abschlussarbeit mit empirischer Schwerpunktsetzung kann thematisch durchaus auch im interdisziplinären Data-Science-Fachbereich untergebracht und geschrieben werden, insbesondere wenn vertiefte methodische Kenntnisse der Ghostwriter erwünscht sind.

Berufsperspektiven als Data Scientist

Aktuell ist der Arbeitsmarkt von einem Mangel an Data Scientists geprägt: Die eingangs erwähnten, exponentiell steigenden Datenmengen erfordern Expert:innen, die mit ihnen umgehen können und sie gewinnbringend analysieren können. Dadurch eröffnen sich auch für viele Quereinsteiger:innen in diesem abwechslungsreichen Feld vielversprechende (und vor allem sehr gut bezahlte) Möglichkeiten. Die Arbeit als Data Scientist setzt eine hohe Eigenverantwortung und Problemlösekompetenz voraus und findet häufig praxisnah und anwendungsorientiert statt. Einige Data Scientists werden auch (zum Teil selbstständig) beratend tätig und verschaffen sich damit noch mehr Abwechslung, Autonomiend Freiheit im Beruf.

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